本帖最后由 jhddxb 于 2017-6-12 13:44 编辑
人工智能(AI)的概念由来已早,但一直都处于不温不火的状态,而就在去年过去的“人机大战”迅速让人工智能(AI)火热起来,如今,智能设备已经大规模的进入我们生活,经过几年的发展,也越来越人性化,能陪你聊天讲笑话,还经得起挑逗。各种语音助手也层出不穷,经过一番厮杀后,能让大家记住的就屈指可数了。苹果的Siri、微软Cortana还有鲜有人用过的Google Assistant,除此之外还有亚马逊的Alexa等等。
人工智能电视从概念来看,是具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,相比普通智能电视,人工智能电视通过语音指令可以与电视进行深入对话,同时它还可以学习不同用户的使用及搜索习惯,从而实现更精准的语音操控及互动。 2016开始,长虹就发布了主打人工智能功能的Q5N,搭载了以电视机为中心的人工智能平台AI Center。紧接着,电视玩家近乎于一个都没落下,比如10月小米就发布了人工智能电视3S系列。 直到今年,人工智能电视(AI电视)市场开始迅速泛滥,包括TCL、联想、小米、微鲸、暴风、海尔等公司也以人工智能为主要宣传点;加上一直主打语音交互功能的乐视超级电视,国内所有电视玩家基本都“人工智能”了。 这个场面非常有爆炸感:半年前市面上没有AI电视,半年后市面上近十个牌子的AI电视。人工智能与3C产业的疯狂,从中可见一斑。
同时问题也来了,人工智能电视是噱头还是真材实料呢?
人工智能的定义虽然广泛,但基础界限是十分清晰的,即机器运算系统以模拟人类智能的方式来完成运作。这就涉及上面所说的“认知-判断-决策”的基础流程。这样的运算方式可以有效降低运算量,并且与人类达成更好的交互。向更远处说,则是赋予机器以直觉、推理、判断力等有机智能特有的能力。 以目前市面上AI电视的语音控制功能来说。目前所谓AI电视的语音交互一般分为两种,一种是通过语音直接激活命令,比如“关机”“放某某电影”。另一种是搜索式语音交互,比如“我想看喜剧片”“我想看某人的电影”,而这些功能所运用的都是经典计算中的人机交互方式。区别只是数据库的大小和反应的灵敏度而已。
而涉及语义理解的成分,确实需要用到人工智能的算法产生推导结果。但目前的AI电视在真正的语义理解上还很薄弱。往往只能通过关键词解答部分问题。复杂的问题以及语序更换后的表达都无法接受。
应用到多少AI成分只是一个方面,更重要的问题其实是这些语音交互并没有给消费者带来什么本质提升。比如远距离语音识别、家庭多人语音识别,以及至关重要的方言识别上,目前市面上AI电视给出的解决方案依旧不够理想。
而智能内容推荐其实也面临着这样一个问题。在目前的电视硬件系统下,智能推荐只能根据你的浏览历史和观看时长来推荐内容,这其实仅仅运用了一个关键词留存和数据分析的技术,与AI相距甚远。更重要的是,目前的AI电视智能推荐,也没有解决家庭不同成员想看不同节目的问题。以及,看电视不同于看手机的目的性明确,内容推荐影响了用户的观看体验。 进入互联网电视时代,用户可以选择的内容与播放形式经历了突然暴增。传统的电视台模式被快速抛弃。但随着内容选择性的快速增加,人机交互的问题却没有解决,经过反复的拉锯,最终业界共识是语音交互应该是最好的解决方案。毕竟遥控器普及了几十年,其他方式很难短期替代。而语音输入是人的本能,或许能够更好完成对海量内容的操控——刚好这个产品革新与AI最早成熟的语音识别技术有吻合。
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