阿里通义万相Wan2.2-Animate性能最强图生视频模型开源

VR三千世界 · 发表于 2025-9-19 15:47

9 月 19 日消息，阿里正式开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate。作为目前性能最强的动作生成模型，Wan2.2-Animate 支持驱动人物、动漫形象及动物照片，被广泛应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。对于内容创作者、视频制作者和开发者而言，通义万相 Wan2.2-Animate 开源无疑带来了新的创作体验。

阿里通义万相Wan2.2-Animate性能最强图生视频模型开源

Wan2.2-Animate 动作生成模型核心升级

Wan2.2-Animate 基于此前通义万相开源的 Animate Anyone 模型全面进化，在人物一致性、视频生成质量等方面实现了显著提升，同时支持动作模仿和角色扮演两大模式：

角色模仿模式：上传一张角色图片并输入参考视频，视频中角色的动作和表情可迁移到图片角色中，使静态形象具备动态表现力。

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角色扮演模式：保留原始视频的动作、表情及环境，再将其中的角色替换为图片角色，实现完整的“换脸+换角色”效果。

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技术亮点：统一表示与光照融合

为了实现更强大的动作生成能力，通义万相团队构建了大规模人物视频数据集，涵盖说话、面部表情和身体动作，并在通义万相图生视频模型上进行深度训练。

统一表示格式：将角色信息、环境信息与动作数据规范化，实现单一模型兼容两种推理模式。

精准复刻动作与表情：通过骨骼信号与隐式特征结合动作重定向模块，保证身体动作与面部表情的高保真度。

光照融合 LoRA：在替换模式下引入独立光照融合模块，确保生成角色与视频环境的光影效果完美统一。

性能对比：全面超越同类开源模型

实测结果显示，通义万相 Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性及感知损失等关键指标上全面超越 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型。同时，在人类主观评测中，甚至超过了闭源代表性模型 Runway Act-two，成为当前业内性能最强的动作生成模型。

阿里通义万相 Wan2.2-Animate 动作生成模型的开源，不仅在视频生成质量与动作一致性方面刷新了新纪录，还为短视频、虚拟人、动漫制作等场景提供了更强大、更易用的技术支持。随着通义万相 Wan2.2-Animate 在 Github、HuggingFace、魔搭社区及阿里云的开放，开发者和创作者都能快速上手，体验“上传一张图，主演任何视频”的创作自由。

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