本帖最后由 jhddxb 于 2017-6-28 10:32 编辑
1.电视的人工智能时代真的来了？
“一秒应答，99%准确识别，真正实现人机对话”，这是今年电视市场我听到最多的几句话。你昨天还不知道AI到底是什么的时候，一觉醒来发现几乎市场上所有的新品电视都加入了AI人工智能技术。从拼价格、拼内容、拼画质，再到今年的人工智能，电视厂商扎堆式地涌入这个“风口 ”，人工智能电视时代是真的来了，还是各大厂商新一轮的炒作？ 一场围棋大战让人工智能这个词彻底爆发。2016年当阿法狗战胜人类后，人工智能便在社会各界掀起舆论狂潮，人工智能也成为各大电子产品的宠儿。在电视领域，从今年几家电视厂商发布的新品电视你就会发现，人工智能一夜之间已经成为标配，让许多消费者不得不接受，但是对于这种泛滥式的普及，我们是否可以这样理解，技术门槛低，厂商们又无创新点可谈的时候，人工智能就像“赶鸭上架”似的被搬了出来。 从今年的市场表现来看，目前人工智能在电视产品中成为标配的大势已成，人工智能看似能为越来越懒的我们提供更加快捷高效的操作方式，但是我们知道，一项新的技术是否能在浪潮中活下来的关健，就在于它是否能够真正解决用户的痛点。下面笔者为大家列举几项已经成为主流的电视发展方向，相比之下看看目前电视的人工智能到底是提供便利还是考验你的智商。 大屏 相信所有人都不会反驳，屏幕越来越大，是自电视诞生以来每个人所追求的。但是受限于成本、技术上的限制，电视大屏化是近几年才形成的市场趋势。随着电视制造成本的不断下降，大尺寸已经成了许多家庭选购电视的标准，电视卖场中50英寸以下的产品几乎难寻其宗，小尺寸电视也更多被用户扔进卧室。更大的屏幕在观看电视时可以让用户获得更好的临场感与沉浸感，在未来电视屏幕肯定会走向更大。
4K分辨率能够带来更加震撼的视觉冲击，以及真实细腻的画质表现
4K 在大屏电视越热卖的同时，也就助推了4K技术的发展，以此来弥补大屏电视带来的缺陷。从分辨率上看，4K拥有3840*2160个像素点，我们常说的全高清1080P视频的分辨率为1920*1080，仅为4K超高清分辨率的四分之一。也就是说4K分辨率能够带来更加震撼的视觉冲击，以及真实细腻的画质表现。其实4K电视在刚刚面世时确实受到了很大的争议，但是从结果来看，市场中绝大多数电视产品都已经配备了4K级别的分辨率，更不会有人点名去买低分辨率的电视。 OLED OLED作为不同于LCD的一项新型显示技术，已经开始被更多的人接受。OLED的优势主要在于高对比度、响应速度快、视角广等，可以解决LCD电视固有的漏光、拖尾等现象，在色彩表现也足够优秀，同时基于OLED特性，OLED电视形态上可以做到更薄，甚至可以像一张纸一样贴到墙上，十分震撼。而且现在OLED电视阵营正在不断壮大，LG、索尼、创维等厂商都有相应机型，目前价格也在不断下降，与一些高端LCD产品持平，很有可能成为未来显示的主宰。
2.为了更加“智能”而让自己变得智障？ 相比4K、大屏、OLED这些比较成熟的方向趋势，人工智能电视还处于一个非常低级的阶段。从定义来看，人工智能是对人的意识、思维信息的模拟，但目前的人工智能电视主要是基于语音识别和内容推荐来实现的，这个系统在面对使用者是有极大的确定性以及固定模式。 目前的人工智能电视貌似比拼的只是云端数据库的大小以及反应快慢程度，甚至还与你家网速有关（断开网络是不可能实现人机交互的）。同时人工智能电视对深度语义上的理解非常薄弱，只能通过一些关键词来识别语义，并且一些问题在变换语序后往往不能识别。 并且这种交互方式依旧受限于技术有很多问题，首先不是每个人都能说好普通话，但大部分人工智能语音电视是不能够识别方言的。第二，许多用户对人工智能语音的向往就在于不用拿起遥控器，但是令人尴尬的是，市面上大多数还需要用户拿起遥控器。举个例子，如果想用语音来调节音量，必须拿起遥控器，按住语音键不放手，将遥控器放在嘴边，最后说出增加音量。本来一步就能完成的事情，为了更加“智能”却让自己变得更加智障。 我们认为电视人工智能的理想形态是什么样？对于人工智能的理想形态，相比大家已经在科幻大片中见怪不怪了。首先完美的电视人工智能系统在与用户交流时不会存在任何障碍，甚至能够理解用户的肢体动作、面部表情以及情绪的变化做出相应的反馈。第二应该具有人类一样的记忆功能，就像认识新朋友一样，电视与用户相处一段时间后，会记住用户的思维习惯，反向推送用户喜欢的节目。总结来说就是让电视拥有一定思维和意识。
写在最后： 理想丰满，现实骨感，人工智能电视目前只是看上去很美，它的局限性与技术限制在现阶段是不能避免的，为了智能而智能，不仅没有方便我们，甚至在某些操作上还增加了难度。虽然人工智能电视在市场中大热，但这只能说是电视厂商强大的舆论推广效果，这种揠苗助长式的发展，让我不禁想到了当年的3D电视。最后希望厂商们可以更多的精力投入到如何改善用户的实际应用体验上。
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发表于 2017-6-28 10:29
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