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联发科MTK9669和晨星Mstar6A938哪个好?有什么区别?

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发布时间: 2020-10-30 13:23

正文摘要:

联发科MTK9669和晨星Mstar6A938哪个好?有什么区别?

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柠檬和少年| 来自广西 发表于 2020-10-30 13:33
联发科的MTK 9669芯片实际上和电视级芯片MTK 9652为同款,而同级别机型中,市面上目前处在天梯榜首的是四年前的Mstar6A938芯片。

MTK 9669采用的是四核Cotex A73架构,而Mstar6A938采用的是双核A72+双核A52的架构,无论是在功耗、内存存取、载入性能上,MTK 9669都有较大提升。

当然,受限于技术,MTK9669的整体性能,也需要看厂家的调试功力,不同的系统优化功力,会呈现不一样的性能。就拿当贝F5和极米H3S来说,看下图数据。

联发科MTK9669和晨星Mstar6A938哪个好?有什么区别?

可以看出,同样芯片,在不同的系统状态下,性能表现完全不同,当贝F5软件安装速度相比极米H3S快了将近5倍,软件启动速度提升30%、开机速度提升20%,就连出厂存储空间也大出足足2G...。如果用第三方跑分工具测试,也会发现当贝F5的分高出一大截,整体性能上F5全面压制了同价位产品。
更详细对比请参考:都是MT9969,为什么当贝F5比极米H3S投影仪更强?深度剖析
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:28
MT9669是MTK和Mstar合并之后出的一款中高端芯片,采用的是四核Cotex A73架构。在功耗、内存存取、载入性能上,MTK 9669都有较大提升。

比较明显的是MT9669搭载了最新一代的画质引擎,降噪效果相比之前有很大程度提升。

另一大看点就是MEMC效果了,全新整合的MEMC引擎使整个横向和纵向的运动补偿效果跟Mstar6A938相比好出太多了。

同时MT9669加入了专门用于AI计算的1T算力的APU,可以实现智能AI画面增强以及音效增强等功能。

大家可以找来对比机比比看。
lib115| 来自四川 发表于 2022-1-24 10:06
感谢楼主分享!
lib115| 来自四川 发表于 2022-1-24 10:06
感谢楼主分享!
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:44
USB2.0带宽有480Mbps,蓝光的码流最高也才70Mbps,完全足够了好吗?用啥USB3.0,hahaha笑死了
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:35
hahahahahahahaha
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:35
???????????????????
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:33
MT9669是MTK和Mstar合并之后出的一款中高端芯片,采用的是四核Cotex A73架构。在功耗、内存存取、载入性能上,MTK 9669都有较大提升。

比较明显的是MT9669搭载了最新一代的画质引擎,降噪效果相比之前有很大程度提升。

另一大看点就是MEMC效果了,全新整合的MEMC引擎使整个横向和纵向的运动补偿效果跟Mstar6A938相比好出太多了。

同时MT9669加入了专门用于AI计算的1T算力的APU,可以实现智能AI画面增强以及音效增强等功能。

大家可以找来对比机比比看。
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:29
MT9669是MTK和Mstar合并之后出的一款中高端芯片,采用的是四核Cotex A73架构。在功耗、内存存取、载入性能上,MTK 9669都有较大提升。

比较明显的是MT9669搭载了最新一代的画质引擎,降噪效果相比之前有很大程度提升。

另一大看点就是MEMC效果了,全新整合的MEMC引擎使整个横向和纵向的运动补偿效果跟Mstar6A938相比好出太多了。

同时MT9669加入了专门用于AI计算的1T算力的APU,可以实现智能AI画面增强以及音效增强等功能。

大家可以找来对比机比比看。
曰扫一黑| 来自广东 发表于 2020-11-16 21:27
MT9669是MTK和Mstar合并之后出的一款中高端芯片,采用的是四核Cotex A73架构。在功耗、内存存取、载入性能上,MTK 9669都有较大提升。

比较明显的是MT9669搭载了最新一代的画质引擎,降噪效果相比之前有很大程度提升。

另一大看点就是MEMC效果了,全新整合的MEMC引擎使整个横向和纵向的运动补偿效果跟Mstar6A938相比好出太多了。

同时MT9669加入了专门用于AI计算的1T算力的APU,可以实现智能AI画面增强以及音效增强等功能。

大家可以找来对比机比比看。
萝卜小兔子| 未知 发表于 2020-10-30 13:43
感觉MT9669整体底层优化更好
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