AI大爆炸，哪些人会最先失去工作？
头图来自英剧《Real Human》
人类会被机器人和人工智能夺走工作，甚至生命，早就不是什么新鲜话题。
各种影视作品和学术分析，都已经指明了未来人工智能在整个生活空间中必然会占据一个庞大位置，但问题是那很遥远啊。远远还不到真正威胁我们工作和收入的程度。
然而来到了今年下半年，从巨头到创业公司，从硅谷出来的风到国产黑科技，好像都在告诉我们这样一个事实：人工智能真的能用了。
经历了PC和移动两个互联网时代的我们，应该已经知道互联网改变现实工作机会的方式：首先扎开几个小孔，随后是一场洪流般的普及运动，最终遍地开花。
那么，“真实应用版”的人工智能最有可能从哪些行业开刀呢？本文来做一个统计，希望作为读者的你并不在其中。当然，在也无妨，毕竟任何工具的进化，本质上都会提供更多职业上升通道。
【速记】
**** Hidden Message *****
【这些行业的共同点】
其实还有很多行业马上就会面临人工智能的挑战。总结这些行业，会发现有以下共同点：
一、处在信息的两端。目前的人工智能，能高效完成的其实只有两件事：识别数据，推荐数据。而这两者刚好处在信息的两端。那么同样，在识别数据端的速记、翻译，和推荐数据端的导购、理财师，就很可能受到直接冲击。相对来说，运用数据和基于数据再创造的职业会安全一些。
二、以归类＋选择为工作目的。有很多工作，其本质上并非是创造价值，而是在固有信息过多或者难以处理的情况下，帮助他人归类并选择信息。但是人力有时而竭，人工智能一但链入具体数据库，所能提供的服务比人力要优越很多。
三、高度模块化。还有一种工作很可能被人工智能打败，就是职业本身内容是把高度模块化的东西反复拼接在一起，尤其是信息拼接。这就像信息空间中的工业革命，人工智能拼接模块和信息流的效率十分惊人，而且可以基于数据满足使用者需求，从效率和目的上都是人力无法匹敌的。而其前提是工作的初始模块已经完全固定，当然这样的工作其实很多。
总的来说，识别、归类、选择的工作已经非常危险，即使人工智能不进行硬件化和设备化，也可以完成替代。如果设备化完成，那么驾驶、机械操作、摄影摄像等设备工作也将面临巨大冲击。
怎么办呢？其实最好的办法就是先知先觉变成人工智能专家，然后去抢别人的就业机会。
感谢分享，ZNDS有你更精彩:) 楼主用心了，内容非常精彩。 淡定，淡定，淡定……
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