用DeepSeek解决公众号/小红书10W+ 爆款选题困扰，太牛X了！
追热点的速度赶不上掉发的速度？爆款选题的灵感比钱包还空虚？别慌！今天给大家介绍超厉害的 DeepSeek，教你用它解决公众号选题困扰！要是你用 DeepSeek 的时候老感觉卡顿，操作不流畅，不妨试试当贝 AI https://www.znds.com/img/dangbeiai.html。它把好多厉害的大模型集合在一起，还能上网找资料，而且使用完全免费，想用多少次都可以，不管什么需求它都能尽量满足，保准让你用得顺顺当当！
一、用 DeepSeek 解决公众号选题困扰
公众号运营者可从 8 个方面使用 DeepSeek 解决选题困扰，以下是各方面对应的指令示例，大家直接复制指令，然后按照自己的行业替换【】中的内容使用就可以。
（一）痛点关键词拓展选题
[*]目标：从痛点关键词延伸出细分话题。
[*]指令示例：
[*]“请列出与【智能家居】相关的 10 个用户痛点，并给出对应的选题建议。”
[*]“结合 2025 年最新趋势，帮我扩展关于【可持续时尚】的 3 个细分选题方向，要求贴近年轻消费者。”
[*]“针对【健康饮食】领域，提供 5 个反常识的选题角度（例如：轻断食可能存在的风险）。”
（二）追踪热点事件
[*]目标：快速关联热点与品牌定位。
[*]指令示例：
[*]“最近一周社交媒体上关于【露营装备】的讨论中，哪些负面评价出现频率最高？如何转化为选题？”
[*]“分析【某明星塌房事件】的热度，能否从品牌角度（如美妆行业）提出 3 个借势选题？”
[*]“当前【DeepSeek】的热点，如何与教育类公众号结合，输出家长关心的选题？”
（三）用户需求洞察
[*]目标：挖掘用户未被满足的隐性需求。
[*]指令示例：
[*]“假设我是新手妈妈，请列出关于【婴儿睡眠】最常被忽略的 5 个问题，并转化为选题。”
[*]“分析小红书上【职场穿搭】相关笔记的高频关键词，总结 3 个用户潜在需求选题。”
[*]“根据知乎【宠物医疗】话题下的高赞回答，提炼出用户最关心的 3 个争议点作为选题。”
（四）数据驱动选题
[*]目标：结合行业数据提升选题可信度。
[*]指令示例：
[*]“请提供 2024 年国内【咖啡消费市场】的增长数据，并建议 3 个数据驱动的选题（例如：二线城市咖啡消费增速超一线）。”
[*]“用最新研究数据证明【冥想对工作效率的影响】，并设计 2 个选题标题。”
[*]“对比近三年双十一【美妆品类】销售数据，找出一个反直觉的趋势，并转化为公众号选题。”
（五）竞品内容分析
[*]目标：发现差异化选题机会。
[*]指令示例：
[*]“分析【XXX 竞品公众号】过去三个月阅读量 TOP10 文章，总结他们的选题策略，并给出 3 个空白领域建议。”
[*]“对比三个头部【科技类公众号】的标题风格，帮我设计 5 个类似但更具冲突感的选题（例如：XX 技术正在杀死创造力？）。”
[*]“找出【新能源汽车】领域被过度讨论的选题，并提出 2 个颠覆性角度。”
（六）场景化选题
[*]目标：绑定具体场景提升代入感。
[*]指令示例：
[*]“设计 5 个针对【办公室场景】的养生选题，要求结合具体时间段（如午休、下午茶）。”
[*]“从【通勤场景】出发，为【耳机品牌】公众号策划 3 个选题（例如：地铁噪音如何毁掉你的听力）。”
[*]“结合【春节返乡场景】，为【汽车品牌】设计 3 个情感向选题（例如：后备箱里藏着的父母小心机）。”
（七）验证选题可行性
[*]目标：预判内容传播潜力。
[*]指令示例：
[*]“为选题【2025 年最危险的 5 种减肥方法】设计 3 个 A/B 测试标题，预测哪个打开率更高。”
[*]“评估【月薪 3 千如何实现宠物自由】这个选题的潜在争议点，并提供风险规避建议。”
[*]“预测【AI 替代心理咨询师】这个选题可能引发的用户讨论方向，并设计引导互动的问题。”
（八）长期选题规划
[*]目标：构建系统化的内容矩阵。
[*]指令示例：
[*]“为【美妆品牌】制定 Q2 选题日历，包含【节日营销（母亲节）、季节热点（防晒）、品牌大事件（新品发布）】三类，各提供 2 个选题。”
[*]“设计一个【家庭健身】专题系列，包含【入门指南、误区解析、装备测评】3 个模块，每个模块列出 3 个具体选题。”
[*]“针对 Z 世代用户，规划一个【职场反焦虑】年度选题框架，要求每月一个主题，并给出首期选题范例。”
二、实操进阶技巧
[*]**** Hidden Message *****
这些指令大家也可尝试改成适合小红书、抖音、视频号、微博、知乎等平台的内容。
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